Multikriterielle Optimierung und Architekturerkennung – Die Evolution im Algorithmus Teil 2

Genetische Algorithmen haben sich, wie Teil 1 gezeigt hat, als hilfreiches Mittel zur einfachen Umsetzung komplexer Optimie­rungsprobleme erwiesen. Dabei sind die Möglichkeiten, die die Evolutionstheorie der Informatik eröffnet, aber noch wesentlich größer und eigentlich nur von der Fantasie der Entwickler be­grenzt. Dieser Artikel soll zeigen, wie genetische Algorithmen korrekt mit verschiedenen Optimierungszielen umgehen können und wie es sogar möglich ist, diese zur Erkennung von Software­strukturen einzusetzen.

Ein kurzer Rückblick

Der erste Teil in Heft 01/2018 hat gezeigt, wie genetische Algorithmen eingesetzt werden können, um Optimierungsprobleme mit wenig Aufwand zu lösen. Dabei haben wir gelernt, dass solche Algorithmen die Grundprinzipien der Evolution, nämlich Selektion, Vererbung und Mutation, implementieren. Beispielhaft wurde dafür das Ressourcenplanungsbeispiel eingeführt, welches das Ziel hat, Tasks unter Minimierung von Zeit und Kosten Ressourcen zuzuweisen. Wie sich herausstellte, stehen diese zwei Objectives allerdings in Konkurrenz zueinander. Die Single-Objective Optimization (SOO) kombinierte diese konfligierenden Objectives in einer Funktion. Zwar lieferte dieser Ansatz zufrieden stellende und sinnvolle Ergebnisse, wirft jedoch auch eine ganze Reihe von Problemen auf.

Dieser Artikel ist im Magazin JavaSPEKTRUM Ausgabe 03/2018 erschienen. Lesen Sie den vollständigen Artikel im Magazin oder hier:
Download Multikriterielle Optimierung und Architekturerkennung – Die Evolution im Algorithmus Teil 2 (PDF, <1 MB)

Der Artikel stellt den zweiten und damit abschließenden Teil zum Thema „Die Evolution im Algorithmus“ dar. Der erste Teil „Optimieren durch Selektion“ ist in Ausgabe 01/2018 (Veröffentlichungstermin: 26. Januar 2018) erschienen.

Vielen Dank an JavaSPEKTRUM für die Bereitstellung des Artikels als PDF.

Randnotiz zur Facebook-Seite von buschmais

Aufgrund des Urteils des EuGH (C-210/16), „dass die Betreiber von Facebook-Fanseiten gemeinsam mit Facebook für die Verarbeitung der personenbezogenen Daten der Besucher verantwortlich sind.“ (siehe auch heise online vom 05.06.2018) und der damit verbundenen ungewissen Lage, werden wir unsere Facebook-Seite vorübergehend deaktivieren. Wir melden uns, sobald es dazu Neues gibt.

Wir bitten um euer Verständnis.

Unsere Fachartikel und News rund um buschmais lest ihr ganz konform hier in unserem Blog.

Einführung in RxJS

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Den ersten Kontakt mit den sogenannten Reactive Extensions for JavaScript (kurz RxJS) habe ich bei dem Umstieg von Angular.js auf Angular 2 gemacht. Wurden in Angular.js asynchrone Prozesse noch mit Promises abgebildet, so hat man sich in Angular 2 für Observables von RxJS entschieden. Es war also an der Zeit, mal einen genaueren Blick auf dieses Framework zu werfen. Ziel dieses Artikels ist es, dass der Leser die grundlegenden Konzepte von RxJS kennen lernt und eine solide Wissensbasis erlangt, um seine ersten Schritte mit RxJS zu wagen.

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Buchrezension: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow

Cover: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

Aurélien Géron
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

O’Reilly Media
572 Seiten
ISBN 978-1491962299
Zum O`Reilly Media Shop
Deutsche Übersetzung beim O´Reilly Verlag

Maschinelles Lernen (ML) ist mit Sicherheit eines der populärsten Themen dieser Tage. Mein Interesse daran wurde bei der Devoxx UK 2017 geweckt, die – wenig überraschend – dieser Thematik sogar einen eigenen Track widmete. Ich lauschte gespannt einigen Vorträgen und nahm mir vor, mich näher mit der Materie auseinanderzusetzen. Einerseits, um die eigene Neugier zu befriedigen, wie damit Probleme angegangen werden können, für die es keine oder keine gangbare algorithmische Lösung gibt. Andererseits aber auch, um herauszufinden, inwiefern diese Techniken eventuell in eigenen Projekten sinnvoll eingesetzt werden können. Auch wenn online zahlreiche Quellen zu diesem Thema verfügbar sind, so mangelt es meist entweder an Tiefe oder an Breite. Ganz zu schweigen von einer konsistenten Notation und Betrachtungsweise von der Einführung bis hin zu fortgeschrittenen Techniken. Daher war schnell klar, dass für eine gezielte Auseinandersetzung ein Fachbuch sinnvoll ist. Nach kurzer Recherche fiel meine Wahl auf Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow, welches ich im Folgenden gerne vorstellen möchte.

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buschmais auf dem JUG Saxony Camp 2018

Bei bestem Frühlingswetter öffnete am 06. April 2018 das 2. JUG Saxony Camp seine Pforten. Zahlreiche interessierte IT-Studierende kamen in den NIEPER-Bau der HTWK Leipzig, um an verschiedenen Workshops und Sessions zu aktuellen Trends der IT-Branche teilzunehmen und sich mit hiesigen Arbeitgebern über Karrierechancen auszutauschen.

Wir waren auch in diesem Jahr wieder am Start:
Dirk sprang kurzfristig mit einem Workshop ein und analysierte mit seinen Teilnehmern Code-Strukturen und Git-Historien komplexer Anwendungen unter Zuhilfenahme von jQAssistant und der Graphendatenbank Neo4j. Slides zu seinem Workshop findet ihr auf der Programmseite zum Workshop „Vermesse Deine Anwendung: Analyse von Code-Strukturen und Git-Historien“.Tobias zeigte in seiner Session, wie man hybride Apps mit dem IONIC-Framework einfach und schnell entwickeln kann.

In den Pausen tauschten wir uns mit vielen engagierten Studierenden über unsere Werkstudenten-Stellen und die Möglichkeiten für den Berufseinstieg aus, darunter waren auch einige bekannte Gesichter aus den vergangenen JUG Saxony Konferenzen.

Das JUG Saxony Camp war erneut eine gelungene, erfrischende Konferenz, die wir gerne weiterhin unterstützen möchten. Als Fördermitglied des JUG Saxony e.V.s ist es uns besonders wichtig, unseren Studierenden frühstmöglich Einblick in reale IT-Projekte zu verschaffen und sich mit ihnen zu vernetzen. Wir freuen uns auf ein baldiges Wiedersehen!

Das JUG Saxony Camp 2018 wurde vom JUG Saxony e.V. und der HTWK Leipzig in Kooperation mit der GI Regionalgruppe Leipzig organisiert. Einen Rückblick inklusive Fotos findet ihr auf der Konferenzseite unter leipzig.jugsaxony.camp

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