Echtzeitempfehlungen selbstgemacht – einfach mit Neo4j

mit Michael Hunger (Neo Technology)

Kursbeschreibung

Gute Empfehlungen sind ein wichtiger Teil des modernen Onlinegeschäfts. Daher stellen sie ein gutes Beispiel für die Flexibilität und Mächtigkeit einer Graphdatenbank dar.

In diesem Workshop wollen wir ausprobieren, wie Schritt für Schritt mit Daten eines sozialen Netzwerkes eine Empfehlungsermittlung aufgebaut werden kann. Dazu werden wir mehrere Anforderungen an unsere Plattform auf der Basis von zielgerichteter Datenmodellierung und -abfagen für eine leistungsfähige Lösung schrittweise realisieren.

Im abschließenden Get Together können wir die Themen Sie weiter diskutieren und vertiefen.

Termin und Anmeldung

NEUER Termin: 18. Oktober 2017
in Dresden von 09:00 – 17:00 Uhr

Frühbucher:
99,- EUR (zzgl. 19 % Umsatzsteuer)

Normalpreis:
149,- EUR (zzgl. 19 % Umsatzsteuer)

Anmeldung zum Seminar:
Anmeldung über Eventbrite
Unsere Teilnahmebedingungen.

Anzahl der Teilnehmer

12 Personen

Zielgruppe / Vorkenntnisse

(Backend)Entwickler mit Datenbankkenntnissen und Data Scientists

Voraussetzungen: eigenes Notebook mit

  • 8 – 16 GB RAM
  • modernem OS mit Browser
  • ggf. JVM
  • aktueller, installierte Neo4j Version

Kursform

Vortrag zur Vorstellung der Konzepte mit anschließenden Einzelübungen

Inhalt

  • Einführung in Neo4j & Cypher
  • Datenmodellierung & Import
  • Empfehlungen für Tag, Veranstaltungen und Nutzer ermitteln
  • Empfehlungen personalisieren
  • Kombination mehrerer Gewichte für bessere Empfehlungen
  • Andere Ansätze und Algorithmen
  • Q & A